SEO für KI: Optimierung für die Zukunft der Suchmaschinen

Die Welt des Online-Marketings steht vor einem grundlegenden Wandel. Mit der Integration von ChatGPT und anderen Künstlichen Intelligenzen in Suchtechnologien entstehen neue Herausforderungen und Chancen für die Suchmaschinenoptimierung (SEO). Generative Engine Optimization (GEO) kombiniert traditionelle SEO-Methoden mit generativen Modellen, um die Sichtbarkeit von Inhalten in KI-gesteuerten Suchergebnissen zu maximieren. In diesem Artikel erfährst du, wie du deine Website für diese neue Ära der Suchmaschinen optimierst und welche Strategien du anwenden kannst, um von der KI-Revolution zu profitieren.

Zukunftsorientierte Strategien für Generative Engine Optimization (GEO = SEO für KI)

In der sich ständig wandelnden Welt des digitalen Marketings und der Suchmaschinenoptimierung (SEO) taucht immer wieder neue Technologie auf. Eine dieser Technologien ist die Generative Engine Optimization (GEO), die eine grundlegende Veränderung in der Art und Weise markiert, wie wir SEO betreiben.

GEO kombiniert traditionelle SEO Methoden mit generativen Modellen, um bessere Suchergebnisse zu liefern und die Sichtbarkeit von Inhalten in von KI-generierten Suchmaschinenempfehlungen zu erhöhen. Dies markiert einen entscheidenden Wandel von traditionellen SEO Praktiken.

Die Ausgangssituation: Ich habe die ChatGPT-angereichetere Bing Suche einmal gefragt, welche Online Marketing Agentur es mir in Hamburg empfehlen kann. Als Ergebnis bekam ich ganz souverän EINEN einzigen Anbieter empfohlen und da stellte ich mir natürlich die Frage - wie optimiert man sich dafür?

Ein anderes mal habe ich ChatGPT gefragt, welche Informationen ihm über die "Homepage Helden GmbH" vorliegen und unter anderem antwortete ChatGPT, dass Paul Albrecht die Agentur leitet (Paul ist einer von drei Geschäftsführern). Woher bezieht ChatGPT also seine Daten? Mir wurde sehr bewusst, wie wichtig es in Zukunft sein wird für Suchmaschinen zu optimieren, die mit Künstlicher Intelligenz angereichert sind. Vor allem, weil diese Art der Recherche oftmals einen Treffer herausstellt und nicht unbedingt eine Ergebnisliste präsentiert (ein “Winner takes all”-Szenario). Vor diesem Hintergrund habe ich diesen Artikel recherchiert.

Ich möchte noch zwei Bereiche voneinander trennen:

1. Die Optimierung von Inhalten für KI-verbesserte Suchmaschinen (GEO), welches ich in diesem Artikel behandle und

2. Die Optimierung von Inhalten für Generative Künstliche Intelligenz im Allgemeinen (Generative Artificial Intelligence), also zum Beispiel ChatGTP, welches natürlich erstmal keine Suchmaschine ist, aber dennoch bereits jetzt einen neuen Zugangsweg zu Informationen darstellt. Dies wäre dann Generative Artificial Intelligence Optimization (GAIO) und wird vielleicht später in einem anderen Artikel behandelt.

Es gibt nun erste Forschungsdaten dazu, wie KI-verbesserte Suchmaschinen funktionieren und wie man sich in der Content Strategie auf diese neuen Gegebenheiten einstellen kann. Ich beziehe mich auf die Veröffentlichung mit dem Titel „GEO: Generative Engine Optimization” von Pranjal Aggarwal (Indian Institute of Technology Delhi), Vishvak Murahari (Princeton Universität) und anderen Forschern vom 28. Juni 2024.

Let's Go.

Die Entwicklung der Suche: Von SEO über SGE zu GEO

Um GEO vollständig zu verstehen, ist es hilfreich, die Entwicklung der digitalen Inhalte und ihre Interaktion mit Suchtechnologien zu betrachten, insbesondere mit der Integration von künstlicher Intelligenz:

SEO (Search Engine Optimization)

• Definition: Die Praxis der Optimierung von Websites, um in den Suchmaschinenergebnisseiten höher zu ranken und mehr organischen Traffic zu gewinnen. Traditionelle SEO konzentriert sich auf das Verständnis der Suchmaschinenalgorithmen und die entsprechende Optimierung von Inhalten durch den Einsatz von Schlüsselwörtern, Metatags, Backlinks und anderen Strategien.

• Ära: Dominant in den frühen Stadien des Internets und der Web Suchmaschinen, weiterhin grundlegend.

• Ziel: Die Sichtbarkeit und den Nutzerverkehr einer Website zu erhöhen, indem Inhalte auf das abgestimmt werden, was Suchmaschinen als wertvoll erachten.

SGE (Search Generative Experience)

• Definition: Verbesserung des Sucherlebnisses durch den Einsatz generativer KI Technologien, um relevantere, kontextuellere oder umfassendere Antworten auf Anfragen zu liefern. SGE nutzt KI, um direkte Antworten, Zusammenfassungen oder sogar interaktive Gespräche basierend auf Benutzeranfragen zu generieren.

• Ära: Entsteht mit dem Fortschritt von KI- und maschinellen Lerntechnologien, bietet ein dynamischeres und interaktiveres Sucherlebnis.

• Ziel: Die Suche effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten, indem KI genutzt wird, um die Bedürfnisse der Benutzer besser zu verstehen und vorherzusehen.

Was versteht man unter Google SGE? Google SGE steht für die Integration generativer Künstlicher Intelligenz in die Google Suche. Diese Erweiterung erzeugt zusammenfassende KI Übersichten, die oberhalb der organischen Suchergebnisse angezeigt werden, um den Suchvorgang zu erleichtern. Das Hauptziel besteht darin, den Nutzern schnellere und effizientere Wege zu kommerziellen und informativen Inhalten zu bieten.

In Deutschland steht das Google SGE Feature (als Teil der Google Search Labs) derzeit nur Nutzern mit privaten Google Accounts (keine Workspace Accounts) zur Verfügung (Stand 30. Juli 2024).

Microsoft/Bing SGE: Microsoft kooperiert umfassend mit OpenAI und hat zahlreiche KI-Assistenzfunktionen in seine Produkte integriert, so auch in die Suchmaschine Bing. “The New Bing” liefert unter anderem KI-gestützte Antworten auf Suchanfragen.

GEO (Generative Engine Optimization)

• Definition: Die Anpassung von Inhaltsoptimierungsstrategien, um den Fähigkeiten und Erwartungen von KI-gesteuerten Suchmaschinen gerecht zu werden. GEO kombiniert traditionelle SEO Techniken mit einem Verständnis dafür, wie generative KI Modelle Inhalte verarbeiten und priorisieren.

• Ära: Repräsentiert eine neuere Phase, die die bedeutende Rolle der KI bei der Gestaltung von Sucherfahrungen anerkennt und die Notwendigkeit, Inhalte für diese KI-gesteuerten Umgebungen zu optimieren.

• Ziel: Sicherzustellen, dass Inhalte von KI-verbesserten Suchmaschinen entdeckt, korrekt interpretiert und bevorzugt eingestuft werden.

Es könnte hilfreich sein, die Unterschiede zwischen Suchmaschinenoptimierung, Search Generative Experience und Generative Engine Optimization näher zu erläutern:

Was ist Generative Engine Optimization (GEO) und wie funktioniert es?

Die Entstehung generativer Suchmaschinen stellt eine bedeutende Evolution im Bereich der Suchmaschinen dar. Anders als traditionelle Suchmaschinen, die hauptsächlich eine Liste relevanter Websites bereitstellen, gehen generative Suchmaschinen einen Schritt weiter, indem sie multimodale Antworten aus mehreren Quellen generieren.

Überblick über GEO:

• Konzept: GEO bezieht sich auf die Optimierung von Online Inhalten für eine bessere Sichtbarkeit und Leistung in Suchmaschinen, die generative KI Technologien verwenden. Dies kann beinhalten, Inhalte so zu strukturieren, dass sie von generativen Modellen besser verstanden und priorisiert werden.

• Anwendungen: Dies umfasst die Optimierung von Inhalten, damit sie leichter von KI zusammengefasst werden können, sicherzustellen, dass Inhalte in einer Weise strukturiert sind, die generative Modelle verstehen und priorisieren können, oder Inhalte zu erstellen, die Fragen direkter beantworten, um von KI-gesteuerten Abfragen bevorzugt zu werden.

• Fokus: Der Fokus von GEO liegt auf Inhaltsautoren und Vermarktern, die die Leistung ihrer Inhalte in Suchergebnissen verbessern möchten, in einer Ära, in der Suchmaschinen KI zur Generierung von Antworten verwenden.

„Der jüngste Erfolg großer Sprachmodelle (LLMs) hat jedoch den Weg für bessere Systeme wie BingChat, Googles SGE und perplexity.ai geebnet, die die Stärke konventioneller Suchmaschinen mit der Flexibilität generativer Modelle kombinieren. Wir bezeichnen diese neuen Systeme als generative Suchmaschinen (Generative Engines; GE), weil sie nicht nur nach Informationen suchen, sondern auch multimodale Antworten durch die Synthese mehrerer Quellen generieren.“ — (Quelle: GEO Forschungspapier)

Dieses Konzept kombiniert die Kraft konventioneller SEO Techniken mit der Flexibilität und Raffinesse generativer Suchmaschinen, wie z.B. Googles Search Generative Experience (SGE).

Konkrete Schritte zur GEO Optimierung

Die Forschungsergebnisse aus dem GEO Papier bieten wertvolle Einblicke in spezifische Methoden zur Optimierung von Inhalten für generative Suchmaschinen. Hier sind einige konkrete Schritte:

1. Keyword Optimierung:

   Schritt: Integrieren Sie relevante Schlüsselwörter natürlich in den Inhalt, um eine übermäßige Optimierung zu vermeiden.

   Forschungsergebnis: Inhalte mit gut integrierten Schlüsselwörtern, die im Kontext sinnvoll erscheinen, erzielen bessere Rankings und werden häufiger von KI Modellen bevorzugt.

2. Quellen Zitieren:

   Schritt: Fügen Sie vertrauenswürdige Quellen und Referenzen hinzu, um die Glaubwürdigkeit Ihrer Inhalte zu erhöhen.

   Forschungsergebnis: Inhalte, die verlässliche Quellen zitieren, werden von generativen Modellen als vertrauenswürdiger angesehen und bevorzugt.

3. Statistiken Einfügen:

   Schritt: Verwenden Sie quantitative Daten und Statistiken, um Ihre Argumente zu untermauern.

   Forschungsergebnis: Inhalte mit statistischen Daten unterstützen die Überzeugungskraft und werden häufiger in den generierten Antworten verwendet.

4. Autoritative Aussagen:

   Schritt: Nutzen Sie autoritative und gut recherchierte Aussagen, um Ihre Inhalte aufzuwerten.

   Forschungsergebnis: Autoritative Inhalte werden von generativen Suchmaschinen bevorzugt, da sie als glaubwürdiger und informativer gelten.

5. Einfache Verständlichkeit:

   Schritt: Komplexe Konzepte sollten vereinfacht und klar dargestellt werden, um eine breitere Zielgruppe zu erreichen.

   Forschungsergebnis: Inhalte, die leicht verständlich sind, erhöhen das Engagement und die Nutzerzufriedenheit.

6. Flüssigkeitsoptimierung:

   Schritt: Stellen Sie sicher, dass der Text gut lesbar und grammatikalisch korrekt ist.

   Forschungsergebnis: Inhalte mit flüssiger und fehlerfreier Sprache verbessern die Nutzererfahrung und werden von KI Modellen bevorzugt.

7. Einzigartige Wörter:

   Schritt: Verwenden Sie spezifisches und nicht klischeehaftes Vokabular, um sich von der Masse abzuheben.

   Forschungsergebnis: Einzigartige und präzise Wörter machen Inhalte interessanter und einprägsamer.

Forschungsergebnisse zur GEO Optimierung

Die Forschungsergebnisse im GEO Papier zeigen, dass die oben genannten Optimierungsmethoden signifikante Verbesserungen in der Sichtbarkeit und dem subjektiven Eindruck der Inhalte bewirken können, hier drei Beispiele:

Strategien für den Erfolg: Optimierung mit GEO

Im Bereich der von KI generierten Empfehlungen ist der Wettbewerb intensiv, wobei die am besten platzierten Antworten den größten Teil der Sichtbarkeit erlangen. Dieses “Winner takes all”-Szenario betont die Notwendigkeit einer sorgfältig optimierten Präsenz, sodass Ihre Inhalte nicht nur ranken, sondern in der Landschaft der generativen Suchmaschinen dominieren.

Die Forschung zeigt, dass die Anwendung von GEO Strategien zu einer durchschnittlichen Verbesserung der Impressionen um 30 % führen kann. Diese signifikante Steigerung unterstreicht die Effektivität der Anpassung von Inhalten an die von generativen Suchmaschinen bevorzugten Kriterien, wobei die Bedeutung autoritativer Quellen, statistischer Daten und klarer, flüssiger Sprache zur Verbesserung der Sichtbarkeit von Inhalten hervorgehoben wird.

Weiterführende Lektüre:

• SGE Ranking Factors: Inside Google’s AI Overviews

• Google I/O '23: Wie generative KI die Google Suche verbessert

Fazit

Generative Engine Optimization (GEO) stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Welt der Suchmaschinen dar und bietet Inhaltsautoren und Vermarktern neue Möglichkeiten, ihre Sichtbarkeit in einer von KI geprägten Suchlandschaft zu erhöhen. Durch die Anwendung von GEO Strategien können Inhalte effektiver auf die Bedürfnisse und Erwartungen moderner Suchmaschinen abgestimmt werden, was zu einer verbesserten Sichtbarkeit und einem größeren Erfolg im digitalen Raum führt.

Durch die Nutzung der im Forschungspapier beschriebenen Optimierungsmethoden können Inhaltsautoren und Vermarkter sicherstellen, dass ihre Inhalte nicht nur entdeckt, sondern auch bevorzugt und empfohlen werden. Die Anwendung der hier beschriebenen GEO Strategien wird dazu beitragen, die Sichtbarkeit zu erhöhen, die Benutzererfahrung zu verbessern und letztlich den Erfolg in der sich ständig weiterentwickelnden digitalen Landschaft zu sichern.

Bonus

In seinem Video mit dem Titel „How to Rank in Google SGE (Search Generative Experience)“ erklärt Tim Kitchen von Exposure Ninja seine Erfahrungen mit der Optimierung von Inhalten für Google SGE. Er beschreibt grundlegend die zuvor in diesem Artikel beschriebenen Taktiken – im Speziellen „Autoritative Aussagen“ und „Einfache Verständlichkeit“ – aber reichert diese mit Beispielen und eigenen Erfahrungen an. Das Video ist in englischer Sprache, aber das Anschauen lohnt sich definitiv: